Risk Cockpit/Ringkasan Eksekutif

Stream 3 · Distribusi & NiagaBelum dijalankan

SEED

SKENARIO

Ringkasan Eksekutif · Run aktif

Risiko Keterlambatan Material terhadap Penjualan kWh

PT PLN (Persero) UP3 Surabaya Selatan · 19 material · 6 variabel penyebab · Monte Carlo 20.000 iterasi

SKENARIO

Baseline

PERIODE

Sep 2026 – Agu 2027

HASIL DIPERBARUI

—

AMBANG RISIKO

60 hari

Kelengkapan Input

Siap dianalisis

19 dari 19 material memiliki lead time19/19

Variabel penyebab terisi lengkap6/6

Variabel konsekuensi memiliki parameter5/7

RAB & BoQ terisi92%

Data Niaga PB/PD per segmen4/6

76 peringatan0 errorMarkov valid

D50Keterlambatan Realisasi P50

—hari

—pre-run

RABOverrun Biaya P50

—%

ambang overrun 8 %pre-run

P>TP(Keterlambatan > Ambang)

—%

ambang 60 haripre-run

MATMaterial Paling Sensitif

Belum dihitung

—pre-run

P1Penyebab Dominan

Belum dihitung

—pre-run

K1Penjualan Tertunda P50

—kWh

penjualan tertundapre-run

K5Modal Tertahan di Gudang

Rp —

posisi akhir periodepre-run

K6Risiko Stalled Puncak

—%

horizon 12 bulanpre-run

Alur Risiko — Penyebab → Rantai Pasok → Konsekuensi

Ketebalan garis sebanding kontribusi hari keterlambatan. Titik berwarna menandai tahap terdampak.

D_konstruksi = max(D_material jalur kritis)D_metering = max(D_material gerbang realisasi)D_real = max(D_konstruksi, D_metering)

Variabel Penyebab (6)Rantai Proses (4 tahap)Variabel Konsekuensi (7)

Monte Carlo — Kurva-S (CDF)

20.000 iterasi · seed 20260916 · skenario Baseline

Belum dihitung

Jalankan tiga analisis untuk melihat distribusi keterlambatan.

P10

—hari

P50

—hari

P90

—hari

P(> AMBANG)

—%

Sensitivitas Tornado (OAT)

Rentang dampak saat satu parameter diubah, lainnya ditahan pada modus. Bukan korelasi atau kausalitas.

Sisi optimistisSisi pesimistis

Markov Chain — Distribusi Status per Bulan

Status Selesai bersifat absorbing state.

On-TrackAt-RiskStalledSelesai

Ringkasan Markov

Peluang selesai bulan ke-12

—

Puncak probabilitas Stalled

—

Expected months in Stalled

—

Panel Dampak — 7 Variabel Konsekuensi

Nilai P50 dengan rentang P10–P90, satuan, dan metode sumber per kartu.

K1kWh tidak terjual / tertunda

—kWh/bulan

P10–P90 —

Monte Carlo

Penjualan tertunda, bukan kerugian permanen

K2SLA PB/PD terlampaui

—% permohonan

P10–P90 —

Turunan Parameter

K3Beban trafo eksisting overload

—trafo

P10–P90 —

Turunan Parameter

K4Potensi dampak SAIDI/SAIFI & susut

—menit/pelanggan · %

P10–P90 —

Turunan Parameter

Potensi dampak keandalan, bukan pengukuran SAIDI/SAIFI aktual

K5Modal tertahan di gudang

—Rp

P10–P90 —

Monte Carlo

K6Proyek Stalled / mangkrak

—%

P10–P90 —

Markov Chain

K7Migrasi pelanggan potensial

—pelanggan

P10–P90 —

Turunan Parameter

Rincian perhitungan

Formula dan satuan per konsekuensi tersedia pada screen Variabel Konsekuensi.

Insight Utama

Sintesis Monte Carlo, Tornado/OAT, dan Markov Chain dari satu run · skenario Baseline

Lengkapi input dan jalankan tiga analisis untuk menghasilkan insight.

Insight hanya dibentuk dari hasil run aktif. Tidak ada angka yang ditampilkan sebelum Monte Carlo, Tornado/OAT, dan Markov Chain selesai dijalankan.

Executive Narrative

hasil model · bukan realisasi

Executive Narrative akan tersusun otomatis setelah tiga analisis dijalankan pada run yang sama.

Daftar Prioritas Mitigasi

Maksimal enam aksi, diperingkat dari rentang dampak hasil run.

Belum ada rekomendasi

Rekomendasi mitigasi disusun dari peringkat dampak hasil model. Jalankan analisis terlebih dahulu.